実験 オフラインテスト Top-N Recommendation Performance (Expect-Step) Model Robustness to Missing Attributes オンラインテスト 論文： https://dl.acm.org/doi/10.1145/3460231.3474240 論文（Amazon scienceの方）：EX³: Explainable attribute-aware…
目次 概要 提案手法 Unsupervised SimCSE Supervised SimCSE 評価結果 他手法との比較 Alignment and uniformity Unsupervised SimeCSEの検証 data augmentationの手法としての比較 dropout確率による精度の変化 Supervised SimeCSEの検証 Supervised SimCSE…
目次 概要 提案手法の内容 Digit Tokenization(DT) Random Shift(RS) pre-training用のNumerical Data (ND)の生成 pre-training用のTextual Data (TD)の生成 追加pre-trainingの方法 数値実験 ND・TDによる追加pre-trainの効果 Digit Tokenizationの効果 言…
pytest 固定値を返却させたい場合 特定の値を順番に返却させたい場合 pytest 固定値を返却させたい場合 mockerを使う場合はpytest-mockをインストールしておく必要がある import numpy as np def get_rand(): return np.random.randint(0, 100) def test_ran…
概要 COLING2020に採択BERT-based similarity learning for product matching - ACL Anthology 著者 Janusz Tracz (ML Research at Allegro.pl) Piotr Wojcik (ML Research at Allegro.pl) Kalina Jasinska-Kobus (ML Research at Allegro.pl, Poznan Univer…
公式：はてなブログ ヘルプ 記法 上付き、下付き はてな記法をそのままブログに書きたい時 コードブロック インラインコード 画像 画像の貼り付け サイズの指定 キャプションの設定 記法 上付き、下付き <sup> 上付きにしたい文字 </sup><sub> 上付きにしたい文字 </sub> はてな記…
概要 問題設定 contribution 提案手法 Encoder Product Attention Prediction Product Value Extraction Multitask Learning 実験 Ablation Study Low-Resource Evaluation 概要 ECの商品情報のテキストに含まれるAttributeとその値の抽出を行う。テキストの…
概要 問題設定 提案手法 Architecture 実験 既存手法との比較 ロバストネスの評価 予測結果のサンプル Ablation Study アンサンブルの効果検証 概要 レビューの様な自然文からtarget, opinion, sentimentのtriplet( 例=(“salmon”, “fresh”, positive)）をEnd…
概要 リンク INTRODUCTION Related work Adversarial Transfer Learning OUR PROPOSED METHOD Modality Embedding Layer Item Modality Embedding Behavior Property Embedding Multimodal Attention Network Multimodal Adversarial Network Cross-Modal Ad…
ローカルブランチのブランチ名の変更 git branch -m <変更したいブランチ名> <変更後のブランチ名> checkout中のブランチ名を変更する場合 git branch -m <変更後のブランチ名>
概要 リンク 用語 背景 提案手法(LM-based method) 検証結果 Human-based methodとLM-based methodの比較 検証用のデータ作成 評価方法 Data-driven methodsとLM-based methodの比較 目的語が2つある場合 その他の場合 概要 日本語の語順の評価をLanguage Mo…
概要 リンク pre-training用のデータセット(LAIT)の作成 data collection pipeline Architecture Pre-training Pre-training task Multi-stage Pre-training 検証結果 画像検索のタスクでの検証 Ablation Studies 概要 テキストと画像のマルチモーダルBERTの…
公開されているコードを試す際、セットアップにconda activate xxxx が必要な場合がある。 以下のissueを参考にconda activateした状態でインストールを行うことができたのでメモ。 Activating environment in dockerfile - related to #81 · Issue #89 · Co…
推論時に徐々にメモリ使用量が増えてout of memoryになる 推論時に徐々にメモリ使用量が増えてout of memoryになる 推論時にout of memory になった。 out of memoryになったコードのイメージ。 for batch in dataloader: inputs = {"input_ids": batch[0]} …
概要 リンク Architecture 結果 検証用データセット Baseline 検証用データセットでの精度 Hard Subsetsでの検証 weightのfreezing 概要 BERTをベースにしたテキストと画像のマルチモーダルネットワークを提案。画像をResNet-152でベクトルに変換した後に、a…
